Fraud Management System (FMS) — это интеллектуальная система для выявления и предотвращения мошенничества в сетях связи. Платформа анализирует голосовой, SMS и сигнальный трафик в реальном времени, выявляя подозрительные схемы (SIM-box, серые маршруты, spoofing, IRSF и др.) и позволяя оператору минимизировать финансовые потери.
Fraud Management System (FMS) — это интеллектуальная система для выявления и предотвращения мошенничества в сетях связи. Платформа анализирует голосовой, SMS и сигнальный трафик в реальном времени, выявляя подозрительные схемы (SIM-box, серые маршруты, spoofing, IRSF и др.) и позволяя оператору минимизировать финансовые потери.
FMS компании предназначена для операторов мобильной и фиксированной связи, которые сталкиваются с постоянно растущими угрозами мошенничества. Система собирает и анализирует данные о соединениях, сопоставляет их с поведенческими моделями и внешними базами, а затем автоматически принимает решение о блокировке или маркировке подозрительных вызовов.
FMS компании предназначена для операторов мобильной и фиксированной связи, которые сталкиваются с постоянно растущими угрозами мошенничества. Система собирает и анализирует данные о соединениях, сопоставляет их с поведенческими моделями и внешними базами, а затем автоматически принимает решение о блокировке или маркировке подозрительных вызовов.
Функциональные
возможности
— Выявление SIM-box (нелегальные GSM-шлюзы) на основе анализа CDR и поведенческих паттернов.
— Обнаружение IRSF (International Revenue Share Fraud) и других схем генерации фиктивного трафика.
— Борьба с bypass (обход легальных маршрутов) и CLI spoofing (подмена Caller ID).
— Контроль аномальной активности в роуминге.
— Интеграция с голосовым Firewall и SBC для автоматической блокировки.
— Механизмы машинного обучения для прогнозирования новых схем атак.
— Система алертов и гибкая отчётность.
Функциональные
возможности
— Выявление SIM-box (нелегальные GSM-шлюзы) на основе анализа CDR и поведенческих паттернов.
— Обнаружение IRSF (International Revenue Share Fraud) и других схем генерации фиктивного трафика.
— Борьба с bypass (обход легальных маршрутов) и CLI spoofing (подмена Caller ID).
— Контроль аномальной активности в роуминге.
— Интеграция с голосовым Firewall и SBC для автоматической блокировки.
— Механизмы машинного обучения для прогнозирования новых схем атак.
— Система алертов и гибкая отчётность.
— Защита оператора от международного фрода (входящий/исходящий трафик).
— Контроль роумингового трафика для предотвращения злоупотреблений.
— Снижение нагрузки на call-центры за счёт автоматической фильтрации мошеннических звонков.
— Интеграция с биллингом и CRM для выявления необычного поведения абонентов.
— Формирование отчётности для регуляторов и партнёрских операторов.
— Защита оператора от международного фрода (входящий/исходящий трафик).
— Контроль роумингового трафика для предотвращения злоупотреблений.
— Снижение нагрузки на call-центры за счёт автоматической фильтрации мошеннических звонков.
— Интеграция с биллингом и CRM для выявления необычного поведения абонентов.
— Формирование отчётности для регуляторов и партнёрских операторов.
— Прямое снижение финансовых потерь от мошеннических схем.
— Защита репутации сети и бренда.
— Снижение количества жалоб со стороны абонентов.
— Возможность оперативного реагирования в реальном времени.
— Адаптивность к новым типам атак благодаря ML-модулям.
— Прямое снижение финансовых потерь от мошеннических схем.
— Защита репутации сети и бренда.
— Снижение количества жалоб со стороны абонентов.
— Возможность оперативного реагирования в реальном времени.
— Адаптивность к новым типам атак благодаря ML-модулям.
Конкурентные преимущества
— Поддержка широкого спектра телеком-протоколов и сценариев мошенничества.
— Использование машинного обучения и Big Data для прогнозирования фрода.
— Интеграция с другими системами безопасности (Firewall, SBC, DPI).
— Высокая производительность при обработке больших объёмов данных.
— Соответствие требованиям российского законодательства и стандартов GSMA.
Конкурентные преимущества
— Поддержка широкого спектра телеком-протоколов и сценариев мошенничества.
— Использование машинного обучения и Big Data для прогнозирования фрода.
— Интеграция с другими системами безопасности (Firewall, SBC, DPI).
— Высокая производительность при обработке больших объёмов данных.
— Соответствие требованиям российского законодательства и стандартов GSMA.